500만개의 데이터를 기준으로 테스트 했습니다.

커버링 인덱스 도입

커버링 인덱스는 쿼리가 필요로 하는 모든 데이터를 인덱스에서만 읽을 수 있는 경우를 말합니다. 커버링 인덱스를 이용해 id값을 빠르게 찾고, 그 id에 해당하는 데이터들을 가져오는 방식입니다.

기존 쿼리

List<Product> products = jpaQueryFactory.selectFrom(product)
    .where(product.name.like(keyword.concat("%")))
    .orderBy(product.id.desc())
    .offset(pageable.getOffset())
    .limit(pageable.getPageSize())
    .fetch();
Long count = jpaQueryFactory.select(product.count())
    .from(product)
    .where(product.name.like(keyword.concat("%")))
    .fetchOne();

• 실행 계획 결과

  

  • Extra
    • Using where
      • 쿼리 실행 계획에서 WHERE 절을 통해 데이터를 필터링하는 것을 나타내는 정보
    • Backward index scan
      • 인덱스를 역순으로 스캔하는 방식

개선 쿼리

List<Long> productIds = jpaQueryFactory.select(product.id)
      .from(product)
      .where(product.name.like(keyword.concat("%")))
      .orderBy(product.id.desc())
      .offset(pageable.getOffset())
      .limit(pageable.getPageSize())
      .fetch();
List<Product> products = jpaQueryFactory.selectFrom(product)
      .where(product.id.in(productIds))
      .orderBy(getOrderSpecifiers(pageable.getSort(), product))
      .fetch();

• 실행 계획 결과

  

  • Extra
    • Using where
      • 쿼리 실행 계획에서 WHERE 절을 통해 데이터를 필터링하는 것을 나타내는 정보
    • Backward index scan
      • 인덱스를 역순으로 스캔하는 방식
    • Using index
      • 데이터 파일을 전혀 읽지 않고 인덱스만 읽어서 쿼리를 모두 처리할 수 있을 때 Extra 칼럼에 “Using index”가 표시

조회 성능 비교

1. index search → 평균 8.5초

2. covering index search → 평균 0.9초 (약 844% 빨라진 응답)